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COGNOS BI0-132 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| ビジネスモデルの構築 | - モデル設計
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| メタデータのインポートと整理 | - データソース管理
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| メタデータモデリングの基礎 | - Framework Managerの基本
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| モデルの最適化とセキュリティ | - パフォーマンスとガバナンス
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| 次元およびリレーショナルモデリング | - モデリング手法
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COGNOS Cognos 8 BI Metadata Model Developer 認定 BI0-132 試験問題：
1. What does a star schema database structure typically consist of?
A) De-normalized dimension tables and fact tables.
B) Normalized dimension tables and detailed fact tables.
C) De-normalized hierarchy of dimension tables and fact tables.
D) Normalized dimension tables and summarized fact tables.
2. What must a modeler consider when modeling for drill-through between multiple data sources?
A) Drill-through values must be identifiers.
B) Drill-through values must be cast.
C) Drill-through values must be conformed.
D) Drill-through values must be consolidated.
3. Users want to compare Actual Revenue and Sales Target values by Month. Actual Revenue values are stored at the day grain in the Orders Fact table. Sales Target values are stored at the month grain in the Sales Target Fact table. In Framework Manager, which technique will best prevent Sales Target values from being double-counted in Query Studio reports?
A) Define both Month and Day determinant levels in the Time Dimension and Group By Day.
B) Set scope for Actual Revenue at the Day level and Sales Target at the Month level in the Dimension Map.
C) Create separate star schema groupings for Orders Fact and Sales Target Fact, both at the month grain.
D) Define both Month and Day determinant levels in the Time Dimension and Group By Month.
4. What question should a data modeler answer before accepting this proposed operational data structure?
A) Is there a direct relationship between Branch and Employee?
B) Should the cardinalities between the tables be reversed?
C) Should all three tables be consolidated into one?
D) Are Branch and Employee dimension tables or fact tables?
5. In Framework Manager, which of the following is a correct technique for maintaining packages?
A) Perform an impact analysis on a package to identify the impact of changing the cardinality of a relationship between two query subjects included in the package.
B) When publishing packages, use file system version control so that reports created based on one version of a model will always run against that same version of the model regardless of how many times the package is published.
C) Publish packages to the network as well as to the content store in order to maintain model versioning and prevent report errors.
D) Edit the contents of a package by including or excluding model objects such as namespaces, folders, and query subjects.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A | 質問 # 2 正解： C | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： D |
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