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SASInstitute A00-485 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| セグメンテーションモデルの構築と評価 | 28% | - 決定木の性能評価と解釈 - クラスター分析による教師なしセグメンテーションの実施 - クラスタリング結果の分析と解釈 - 決定木による教師ありセグメンテーションの実施 |
| SAS Visual Statisticsの横断的業務 | 22% | - SAS Visual Analyticsを用いたデータの準備 - モデルに使用するデータの絞り込み - モデルの妥当性検証の実施 - インタラクティブなグループ化機能の活用 |
| モデルの比較とスコアリング | 9% | - 新規データへのモデル適用によるスコアリングの実施 - 適合度統計量を用いた複数モデルの比較 |
| 回帰系モデルの構築と評価 | 41% | - 線形回帰モデリングの実施 - 線形モデルの概念の説明 - モデルの適合度と診断の評価 - ノンパラメトリックロジスティック回帰モデリングの実施 - 一般化線形回帰モデリングの実施 - 一般化加法モデリングの実施 |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題：
1. When should you replace dirty data with missing values in SAS Visual Analytics?
A) When you want to create a new variable
B) When you want to remove missing values
C) When the data contains outliers
D) When the data is incorrect or invalid
2. What does a ROC chart help assess in model comparison?
A) The distribution of residuals in the models
B) The correlation between predictor variables
C) The stability of model predictions
D) The trade-off between true positives and false positives at different thresholds
3. Refer to the exhibits:
An analyst is evaluating which model to use.
What changed from Comparison 1 to Comparison 2 to select a different champion model?
A) Prediction Cutoff reduced from .5 to .19
B) Misclassification was used instead of Cumulative Lift
C) Percentile changed from 5th percentile to 40th percentile
D) Analyst clicked on Model 2 to highlight it
4. Interactive group-by analysis can be performed for each of the following in Visual Statistics except:
A) Decision tree
B) Linear regression
C) Generalized linear model
D) Logistic regression
5. In decision tree analysis, what is typically found on the y-axis of an icicle plot?
A) Impurity measures
B) Feature values
C) Class labels
D) Depth of the tree
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： C | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： B、C、D |
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