Microsoft Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions - AI-300

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Microsoft Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions 認定 AI-300 試験問題:

1. Drag and Drop Question
A team deploys a classification model to production and monitors performance and data changes.
The team wants to ensure that significant drops in prediction accuracy automatically trigger the following:
- Stakeholders must be notified of the drops.
- Retraining must be initiated when thresholds are exceeded
You need to configure monitoring to meet the requirements.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

2. A team schedules weekly retraining of a model using Azure ML pipelines. They also want retraining triggered automatically when production data significantly deviates from training data distribution, without duplicating pipeline logic. What should they implement?

A) One pipeline triggered by schedule and data drift alerts
B) Two independent pipelines with shared scripts
C) Notebook-based retraining process
D) Azure Function to retrain model manually

3. Drag and Drop Question
A company is standardizing generative AI development across multiple teams.
Each team requires an isolated workspace. Governance and shared connections must be centrally managed.
You need to implement a Microsoft Foundry environment structure that supports centralized governance and team isolation.
Which type of configuration should you use for each requirement? To answer, move the appropriate configurations to the correct requirements. You may use each configuration once, more than once, or not at all. You may need to move the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

4. You have a deployment of an Azure OpenAI Service base model.
You plan to fine-tune the model.
You need to prepare a file that contains training data for multi-turn chat.
Which file encoding method should you use?

A) ASCII
B) UTF-16
C) UTF-8
D) ISO-8859-1

5. Drag and Drop Question
A team iterates prompts used by a generative AI agent. The team must support internal review before releasing changes.
The team must:
- Track prompt changes with a clear history for audit and rollback.
- Compare prompt variants in parallel without affecting the prompt used in the production environment.
You need to select the appropriate source control approach for each requirement.
What should you use for each requirement? To answer, move the appropriate source controls to the correct requirements. You may use each source control once, more than once, or not at all.
You may need to move the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

質問と回答：